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融合明度特征的V-SAD立体匹配算法
作者姓名:李一能  曾庆化  张月圆  刘建业  张逸舟
作者单位:南京航空航天大学导航研究中心,南京211106;南京航空航天大学导航研究中心,南京211106;南京航空航天大学先进飞行器导航、控制与健康管理工业和信息化部重点实验室,南京211106;南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室,南京211106
基金项目:国家自然科学基金(61533008,61374115,61603181); 中央高校基本科研业务费专项资金(NS2018021)
摘    要:针对SAD算法难以对图像中纯色与弱纹理部分进行准确匹配的问题,提出了将HSV空间明度特征与SAD算法相融合的立体匹配算法,称为V-SAD算法.首先将图像从RGB空间转化至HSV空间,并根据H、S、V值将像素点按照颜色分为10类,同时得到明度特征图.然后结合SAD算法需要的灰度特征图计算匹配代价,得到初步的视差图.接着,...

关 键 词:立体匹配  HSV彩色空间  图像分割  SAD算法  边缘生长
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