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内燃机特性曲线绘制的神经网络技术
引用本文:王兴海,张谢恩,宁智,李玉珍,马震. 内燃机特性曲线绘制的神经网络技术[J]. 航空计算技术, 2007, 37(5): 1-4
作者姓名:王兴海  张谢恩  宁智  李玉珍  马震
作者单位:西北工业大学365研究所,陕西,西安,710072;北京交通大学,机电工程学院,北京,100044
摘    要:人工神经网络技术具有自动获取知识、联想记忆、自适应性、良好的容错性和推广的能力,处理内燃机特性曲线具有效果好、程序推广性强等特点,在内燃机台架性能试验自动化方面有着非常重要的作用.采用改进的神经网络BP算法,对内燃机万有特性曲线进行了训练和模拟,取得了良好的效果.

关 键 词:内燃机  特性曲线  神经网络
文章编号:1671-654X(2007)05-0001-04
修稿时间:2007-08-20

Study on Characteristic Curve Painting of Internal Combustion Engine by Neural Network Technology
WANG Xing-hai,ZHANG Xie-en,NING Zhi,LI Yu-zhen,MA Zhen. Study on Characteristic Curve Painting of Internal Combustion Engine by Neural Network Technology[J]. Aeronautical Computer Technique, 2007, 37(5): 1-4
Authors:WANG Xing-hai  ZHANG Xie-en  NING Zhi  LI Yu-zhen  MA Zhen
Abstract:
Keywords:
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