基于CST法的新能源无人机翼型优化设计 |
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引用本文: | 余彬,贺翔,邓浩.基于CST法的新能源无人机翼型优化设计[J].航空科学技术,2019,30(10). |
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作者姓名: | 余彬 贺翔 邓浩 |
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作者单位: | 北京耐威科技股份有限公司,北京,100029 |
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摘 要: | 针对新能源无人机高空低速长航时的特点,开展对低雷诺数翼型气动性能优化研究。以带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-II)为优化算法,并采用CST(Class Function/Shape Function Transformation)翼型参数化方法,对低雷诺数翼型的多目标优化进行探讨。经过对AH79-100B翼型进行效率因子和俯仰力矩系数的多目标优化,结果是翼型的效率因子变化较小,但作为主要优化目标的俯仰力矩系数则有明显下降,成功降为优化前翼型的89%。这说明了该气动优化方法在低雷诺数环境下的有效性,为低雷诺数翼型的设计及优化提供参考。
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关 键 词: | 翼型优化 CST方法 遗传算法 低雷诺数 俯仰力矩 |
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