|
|||||
|
|
| 基于ABC-BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测 | |
| 引用本文： | 苏泽盛,王星州. 基于ABC-BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测[J]. 北华航天工业学院学报, 2019, 29(2): 9-11 |
| 作者姓名： | 苏泽盛 王星州 |
| 作者单位： | 北华航天工业学院研究生部,河北廊坊,065000;北京飞机维修工程有限公司成都分公司,四川成都,610201 |
| 摘 要： | 为有效监测发动机滑油状态,本文建立基于ABC-BP神经网络的滑油金属含量预测模型。在参数的初始化阶段,人工蜂群的适应度为BP神经网络的误差函数,神经网络的阈值和权值选定为适应度最优的一组参数。通过实验仿真对民航实际数据进行研究,实验表明模型预测效果理想,为实现健康管理和故障预测奠定基础。 |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 滑油预测 BP神经网络 航空发动机 |
Prediction of the Metal Content of Aero-engine Lubricating Oil Based on ABCBP Neural Network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |