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| 一种新的蚁群算法及其在飞行器设计中的应用 | |
| 作者姓名： | 车竞 唐硕 王文正 何开锋 |
| 作者单位： | 中国空气动力研究与发展中心,绵阳,621000;西北工业大学航天学院,西安,710072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,中国博士后科学基金 |
| 摘 要： | 尝试将蚁群算法引入飞行器优化设计领域,为此建立了适用于高维、多目标、多约束优化问题的连续空间蚁群算法,并以高超声速飞行器气动布局的多目标优化设计为例进行了验证.优化设计结果与采用遗传算法得到的优化结果进行了对比,指出了蚁群算法的优点.该研究可为蚁群算法应用于复杂、高维的大规模飞行器设计问题提供参考. |
| 关 键 词： | 多目标蚁群算法 连续空间 高超声速飞行器 气动布局 优化设计 |
| 收稿时间： | 2008-01-27 |
| 修稿时间： | 2008-08-22 |
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