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| 基于粒子群神经网络的轮盘优化 | |
| 作者姓名： | 殷艺云 郭海丁 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学,能源与动力学院,南京,210016;南京航空航天大学,能源与动力学院,南京,210016 |
| 摘 要： | 将粒子群算法(PSO)和BP神经网络相结合, 构建了一种新型智能结构优化算法.PSO方法除用于结构优化外, 还被用于BP神经网络的构造及网络训练, 使之可自适应调整优化.结构优化中, 以BP神经网络取代有限元方法, 通过设计变量来映射目标函数和约束, 从而大大提高了计算速度.将此方法用于轮盘结构优化, 使得轮盘体积减少了17.5%, 结果通过检验.该方法便捷、高效, 为解决工程结构优化问题提供了一个新途径. |
| 关 键 词： | 航空、航天推进系统 轮盘 粒子群算法(PSO) 神经网络 结构优化 |
| 文章编号： | 1000-8055(2007)09-1578-05 |
| 收稿时间： | 2006-09-04 |
| 修稿时间： | 2006-09-04 |
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