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| 改进PSO优化WNN的液体火箭发动机故障检测 | |
| 作者姓名： | 许亮 马硕 薛薇 李宁宁 |
| 作者单位： | 天津理工大学电气电子工程学院,天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384;北京航天动力研究所,北京100076 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;航天六院北京航天动力研究所 |
| 摘 要： | 提出一种改进粒子群优化的小波神经网络模型,将其应用于火箭发动机的故障检测研究.针对传统粒子群算法初期容易陷入局部最优的问题,改进粒子群算法的惯性权重和学习因子,采用逐渐递减的选取方式.进行动态调整后的粒子群算法有利于在初始迭代时寻找满足条件的局部最优值,在寻找到局部最优值之后能够快速地收敛逼近于全局最优值,提高运算效率... |
| 关 键 词： | 改进粒子群 小波神经网络 液体火箭发动机 故障检测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |