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| 基于机器学习的气动参数智能修正方法 | |
| 引用本文： | 张家铭,钟鸿豪,白文艳,孙友,曹玉腾.基于机器学习的气动参数智能修正方法[J].航天控制,2021,39(3):49-55. |
| 作者姓名： | 张家铭 钟鸿豪 白文艳 孙友 曹玉腾 |
| 作者单位： | 北京航天自动控制研究所,北京100854 |
| 摘 要： | 针对飞行器气动参数的修正问题,提出了基于机器学习的气动参数智能修正方法.该方法对真实气动数据与标称气动数据的偏差建模,并利用BP神经网络,对偏差模型进行拟合.利用拟合后的神经网络以及标称气动表,即可得到修正后的气动表.该方法充分利用机器学习无线逼近非线性函数的能力,对偏差模型进行学习,从而实现对原气动参数的精确修正.最... |
| 关 键 词： | 飞行器 BP神经网络 气动表修正 |
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