动目标微光信号实时检测算法及其应用

本文总结了对CCD传感的动目标微光信号的检测与跟踪方法。经过计算机仿真比较分析,推荐四种工程上较为实用的方法。对原始图象进行梯度运算是HOUGH变换的一个步骤,本文发现用螺盘梯度算子获得的梯度图。取最大梯度分量组成梯度幅度图比取各个梯度分量的矢量和效果要好。本文还发现HOUGH空间中的量最好选各个梯度分量的和矢量的方向。本文提出了将奇异值分解(SVD)技术应用于CCD动目标微光信号检测的一种方法。这种方法的背景噪声抑制能力强,且运算量较常规SVD方法的少得多。将这些方法应用于实时处理的物质基础是专用阵列信号处理机。这是今后发展二维及多维信号实时处理的途径。