基于粒子群聚类优化的快速分形图像压缩算法 |
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引用本文: | 孙子翼,吴一全.基于粒子群聚类优化的快速分形图像压缩算法[J].江苏航空,2008(Z1). |
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作者姓名: | 孙子翼 吴一全 |
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作者单位: | 南京航空航天大学信息科学与技术学院; |
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摘 要: | 针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题提出了一种改进算法。将粒子群优化算法应用于聚类中心的求解中,利用聚类优化方法分别对子块和父块进行聚类,匹配时通过类内搜索取代全局搜索,减低了编码时间。仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,本文的算法编码速度可提高大约5倍;同近期文献报道的基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法相比也有明显的改善。
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关 键 词: | 图像压缩 分形块编码 粒子群优化算法 聚类 |
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