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基于源项法的气膜冷却涡轮叶片多目标优化
引用本文:尹 钊,方祥军.基于源项法的气膜冷却涡轮叶片多目标优化[J].推进技术,2013,34(10):1339-1344.
作者姓名:尹 钊  方祥军
作者单位:北京航空航天大学 能源与动力工程学院,北京 100191;北京航空航天大学 能源与动力工程学院,北京 100191
摘    要:以GE-E3高压涡轮第一级气冷导叶为研究对象,通过多目标遗传算法优化气膜孔布局以降低叶片表面温度。其中采用源项法模拟全场气膜冷却效果,该方法节省计算量的同时无需对气膜孔划分网格,通过对比实验结果后认为,源项法可以较好地模拟出冷气覆盖效果如表面动量损失等。在此基础上采用多目标遗传算法NSGA-II (Nondominated Sorting Genetic Algorithm II),以气膜孔的出气角及流向位置为设计变量,以叶片表面最高温度及平均温度为优化目标。结果表明叶片表面温度分布有所改善,其中压力面优化效果要好于吸力面。 

关 键 词:涡轮  气膜冷却  数值模拟  源项法  多目标优化  
收稿时间:2013/2/28 0:00:00
修稿时间:2013/4/20 0:00:00

Multi-Objective Optimization of Film-Cooled Turbine with Source Term Method
YIN Zhao and FANG Xiang-jun.Multi-Objective Optimization of Film-Cooled Turbine with Source Term Method[J].Journal of Propulsion Technology,2013,34(10):1339-1344.
Authors:YIN Zhao and FANG Xiang-jun
Institution:School of Power and Energy, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, China;School of Power and Energy, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, China
Abstract:
Keywords:Turbine  Film cooling  Numerical simulation  Source term method  Multi-objective optimization
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