| 基于多特征尺度特征融合的航空指挥动作识别 |
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| 引用本文： | 李振宇,邓向阳,张立民,王彦哲.基于多特征尺度特征融合的航空指挥动作识别[J].海军航空工程学院学报,2018,33(5):465-472. |
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| 作者姓名： | 李振宇 邓向阳 张立民 王彦哲 |
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| 作者单位： | 海军航空大学,山东烟台 264000,海军航空大学,山东烟台 264000,海军航空大学,山东烟台 264000,海军航空大学,山东烟台 264000 |
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| 摘 要： | 视觉辅助引导系统(Visual aided Guide System,VaGS)是未来航空运输必不可少的重要组成部分,可以大大节省地面指挥和引导资源,提高安全性。VaGS的核心技术是识别地面指挥员手势并将其转化为指令。介绍了一种新的高效手势识别体系结构,它主要包括2个部分:(1)采用多尺度浅层结构进行特征学习,将全局身体姿态特征与局部手势特征提这两种尺度特征进行融合;(2)所提取的特征输入到超限学习机(Exteme Learning Machine,ELM)中进行分类,输出指令。实验结果表明,在自建的40个类别的航空指挥动作数据集中,准确率达到98.5%,单帧用时0.13 ms。
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| 关 键 词： | 航空动作识别 超限学习机 多尺度卷积神经网络 视觉辅助引导系统 |
Aviation Guide Gesture Recognition Based on Multi-Feature Scale Feature Fusion |
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| LI Zhenyu,DENG Xiangyang,ZHANG LiMin and WANG Yanzhe.Aviation Guide Gesture Recognition Based on Multi-Feature Scale Feature Fusion[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2018,33(5):465-472. |
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| Authors: | LI Zhenyu DENG Xiangyang ZHANG LiMin and WANG Yanzhe |
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| Institution: | Naval Aviation University, Yantai Shandong 264001, China,Naval Aviation University, Yantai Shandong 264001, China,Naval Aviation University, Yantai Shandong 264001, China and Naval Aviation University, Yantai Shandong 264001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aviation gesture recognition extreme learning machine multi-scale convolutional neural networks visual aid ed guide system |
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