| 基于智能复合结构的可靠性分布模式自动识别 |
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| 作者姓名： | 朱家元 张恒喜 张喜斌 |
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| 作者单位： | 西安空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系,陕西,西安,710038;西安空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系,陕西,西安,710038;西安空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系,陕西,西安,710038 |
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| 基金项目： | 国防预研资助基金 (项目编号 :98J19.3.2 .JB32 0 1),空军重点型号工程课题资助 |
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| 摘 要： | 采用Vor onoi 向量对SOM 网络算法进行了改进, 提高了学习收敛速度。通过提取数据的统计特征,建立了可靠性分布模式自动识别样本。提出的智能自动识别模型分两层, 在SOM 网络层对概率分布模式进行自动聚类, 在支持向量机层对各聚类组进行分类学习和识别, 获得识别模型的双层记忆权值。最后采用模型对常用可靠性分布模式进行了自动识别研究。测试结果表明, 建立的可靠性分布模式自动识别模型是可行、有效的。
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| 关 键 词： | 神经网络 支持向量机 机器学习 可靠性 概率分布 模式识别 |
| 文章编号： | 1000-6893(2003)03-0207-05 |
| 修稿时间： | 2002-05-15 |
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