基于Boolean编码的自下而上视觉显著性检测方法研究

提出了一种利用Boolean编码的二值特征自下而上视觉显著性检测方法。该方法是基于视觉注意的Boolean分布图理论而提出的,同时结合多特征通道(如CIELab颜色空间),利用二进制值(即0/1)编码每个像素,以表征场景视觉认知的位置分布信息。根据显著区域和背景区域间各维度的Boolean编码的不同分布,通过低秩分解实现显著性检测。该模型不仅很容易实现,而且通过在2个公开的基准数据库中进行的实验结果表明该方法有效。