| 基于条件随机场的遥感图像语义标注 |
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| 引用本文： | 杨俊俐,姜志国,周全,张浩鹏,史骏.基于条件随机场的遥感图像语义标注[J].航空学报,2015,36(9):3069-3081. |
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| 作者姓名： | 杨俊俐 姜志国 周全 张浩鹏 史骏 |
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| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学 宇航学院, 北京 100191;
2. 数字媒体北京市重点实验室, 北京 100191;
3. 南京邮电大学 通信与信息工程学院, 南京 210003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61371134,61071137,60776793);中央高校基本科研业务费专项资金 |
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| 摘 要： | 遥感图像包含的信息丰富,纹理复杂,而遥感图像语义标注又为后续的目标识别、检测、场景分析及高层语义的提取提供了重要信息和线索,这使其成为遥感图像理解领域中一个关键且极具挑战性的任务。首先针对遥感图像语义标注问题,提出采用条件随机场(CRF)框架对遥感图像的底层特征和上下文信息建模的方法,将Texton纹理特征与CRF中的自相关势能结合来捕捉遥感图像中的纹理信息及其上下文分布,采用组合Boosting算法进行Texton纹理特征选择和参数学习;然后将Lab空间中的颜色信息与CRF中的互相关势能结合来描述颜色上下文;最后用Graph Cut算法对CRF进行推导求解,得到图像自动语义标注结果。同时,建立了可见光遥感图像数据库Google-4,并对全部图像进行了人工标注。Google-4上的实验结果表明:采用CRF框架与Texton纹理特征和颜色特征相结合对遥感图像建模的方法与基于支持向量机(SVM)的方法相比较,能够取得更准确的语义标注结果。
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| 关 键 词： | 遥感图像 图像理解 语义标注 条件随机场 上下文 |
| 收稿时间： | 2014-08-29 |
| 修稿时间： | 2014-12-18 |
Remote sensing image semantic labeling based on conditional random field |
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| YANG Junli,JIANG Zhiguo,ZHOU Quan,ZHANG Haopeng,SHI Jun.Remote sensing image semantic labeling based on conditional random field[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2015,36(9):3069-3081. |
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| Authors: | YANG Junli JIANG Zhiguo ZHOU Quan ZHANG Haopeng SHI Jun |
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| Institution: | 1. School of Astronautics, Beihang University, Beijing 100191, China;
2. Beijing Key Laboratory of Digital Media, Beijing 100191, China;
3. School of Communication and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing images image understanding semantic iabeling conditional random field context |
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