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有限混合Wishart模型分类多视极化SAR图像
引用本文:林伟,王瑞霞,田铮.有限混合Wishart模型分类多视极化SAR图像[J].宇航学报,2009,30(4).
作者姓名:林伟  王瑞霞  田铮
作者单位:西北工业大学理学院,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金,航空科学基金 
摘    要:针对多视极化SAR图像的Wishart分类器存在着先验假设分布问题,提出混合Wishart模型并进行极化SAR图像的分类.结合bootstrap方法给出了混元个数准则,采用EM算法导出了混合模型的参数估计.根据旧金山湾区域的多视极化SAR图像实例进行了分析,并由此进行分类.实验结果显示在大的匀质区域方面上采用混合Wishart模型的分类结果明显优于直接采用 Wishart方法的分类结果.

关 键 词:极化SAR  混合Wishart模型  bootstrap方法  EM算法  分类

The Mixture Wishart Model and Classification of Multi-look Polarimetric SAR Images
LIN Wei,WANG Rui-Xia,TIAN Zheng.The Mixture Wishart Model and Classification of Multi-look Polarimetric SAR Images[J].Journal of Astronautics,2009,30(4).
Authors:LIN Wei  WANG Rui-Xia  TIAN Zheng
Abstract:
Keywords:
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