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一种新的SIFT匹配定位技术研究
引用本文:陈小军,王丹丹,胡涛,赵雯. 一种新的SIFT匹配定位技术研究[J]. 宇航计测技术, 2012, 32(4): 60-64. DOI: 10.12060/j.issn.1000-7202.2012.04.15
作者姓名:陈小军  王丹丹  胡涛  赵雯
作者单位:1、北京宇航系统工程研究所,北京 100076;2、哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,哈尔滨 150001
摘    要:在基于局部特征点匹配的目标定位系统中,匹配点和误匹配点数量的多少直接影响定位准确度。传统SIFT方法为保证匹配过程中有足够的匹配点数,通常选取较小的统计区域,特征点缺失了对周边区域的关联性,造成误匹配。为提高定位准确度,提出一种改进的SIFT特征描述子。在传统的SIFT局部特征描述子中引入PCA统计特征,在获得更高的正确匹配率的同时降低了错误匹配率。针对常用的SIFT误匹配滤除算法(NN法)滤除误匹配时需牺牲大量正确匹配,提出在NN法基础上,利用匹配特征点的坐标信息对误匹配进行二次滤除,进一步减少了误匹配。实验结果表明,定位算法的准确度优于传统方法。

关 键 词:目标定位  特征匹配  主成分分析  

A Novel Location Technology Based on SIFT Features Matching
CHEN Xiao-jun,WANG Dan-dan,HU Tao,ZHAO Wen. A Novel Location Technology Based on SIFT Features Matching[J]. Journal of Astronautic Metrology and Measurement, 2012, 32(4): 60-64. DOI: 10.12060/j.issn.1000-7202.2012.04.15
Authors:CHEN Xiao-jun  WANG Dan-dan  HU Tao  ZHAO Wen
Affiliation:1、The institute of Aerospace system engineering Beijing,Beijing 100076;;2、Harbin Institute of Technology, Department of Automatic Measurement and Control,Harbin 150001
Abstract:
Keywords:Target location Feature matching Principal component analysis
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