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基于多尺度时间卷积网络的航空发动机寿命预测
引用本文:罗舒杨,周奇,黄旭丰,吴金红.基于多尺度时间卷积网络的航空发动机寿命预测[J].空间控制技术与应用,2023(4):86-95.
作者姓名:罗舒杨  周奇  黄旭丰  吴金红
作者单位:华中科技大学
基金项目:国家重点研发计划青年科学家项目(2022YFC2204700)~~;
摘    要:剩余寿命预测对于航空发动机设备的安全运行、制定维修计划具有重要的意义.目前现有方法无法有效提取设备复杂工况和复杂故障下的退化特征.针对此问题,提出一种基于多尺度时间卷积网络(MTCN)的发动机寿命预测方法.该方法利用时间卷积网络提取数据时序信息,并通过多尺度卷积核的不同感受野提取设备复杂工况下的退化特征,从而更好地预测极端条件下的设备剩余使用寿命(RUL)值.为了验证所提出方法的有效性,在航空发动机C-MAPSS数据集上进行试验.结果表明所提出方法能有效提高设备在复杂工况和复杂故障下的RUL预测精度.

关 键 词:剩余寿命预测  多尺度卷积  时间卷积网络  发动机
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