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时频图像局部二值模式特征在雷达信号分类识别中的应用
引用本文:白航,赵拥军,胡德秀. 时频图像局部二值模式特征在雷达信号分类识别中的应用[J]. 宇航学报, 2013, 34(1): 139-146
作者姓名:白航  赵拥军  胡德秀
作者单位:1. 解放军信息工程大学信息工程学院,郑州450002;61906部队,廊坊065001
2. 解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002
基金项目:国家863项目(2011AA7031015)
摘    要:针对低信噪比下雷达辐射源信号的分类识别,提出了一种将时频分析与图像处理相结合的特征提取和识别方法.该方法首先对雷达信号进行时频变换,将得到的时频分布转化为灰度图像;然后运用图像处理方法对时频图像进行增强和去噪;最后提取局部二值模式纹理特征描述子作为信号的识别特征,并采用支持向量机分类器实现信号的分类识别.文中针对12种常见雷达信号进行了仿真,结果表明该方法在较低的信噪比下仍能获得较为满意的识别率,当SNR=0dB时,信号的平均识别率能达到95.35%.所提出方法能有效降低噪声对分类识别的影响,同时对于时频图像相近的信号也有较好的识别效果,表明了该方法的有效性.

关 键 词:时频分布  局部二值模式  图像识别  雷达信号

Radar Signal Recognition Based on the Local Binary Pattern Feature of Time-Frequency Image
BAI Hang , ZHAO Yong-jun , HU De-xiu. Radar Signal Recognition Based on the Local Binary Pattern Feature of Time-Frequency Image[J]. Journal of Astronautics, 2013, 34(1): 139-146
Authors:BAI Hang    ZHAO Yong-jun    HU De-xiu
Affiliation:1(1.Institute of Information Engineering,Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China; 2.Unit.61906,Langfang 065001,China)
Abstract:
Keywords:
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