基于LMBP神经网络的战斗机综合作战效能评估

针对双重任务战斗机一机多能、功能复合的发展趋势,在融合空空、空地作战需求的效能评估指标体系基础上,引入LM算法的BP神经网络对该类战斗机的综合作战效能进行了建模、评估。利用人工神经网络良好的函数拟合和预测能力建立指标与效能值之间的非线性关系,并借助网络优良的容错性解决样本数据残缺或存在错误等问题。最后,采用Matlab神经网络工具箱进行建模,对6种机型进行了计算;并将本模型评估值同另外两种模型评估值进行了对比分析,结果表明该模型是合理、可行的。