基于多源遥感的铁路外部环境隐患监测方法综述

随着中国铁路运营里程的不断增加，铁路外部环境日益复杂，以彩钢瓦房、防尘网、塑料大棚、地膜、塑料垃圾为主的铁路外部环境隐患层出不穷，频繁引发铁路交通重大事故，已经成为铁路安全运营的重要制约因素。铁路外部环境隐患的高效监测是实现治理的重要前提，而遥感技术是目前实现大范围、低成本铁路外部环境隐患监测的最佳手段。为此，文章对光学遥感、合成孔径雷达、激光雷达、地基视频监控等4类遥感监测技术的优势、局限及应用现状进行了梳理；分析了基于人工特征和基于深度学习这两类监测识别方法的特点及不足；最后，从铁路外部环境多源遥感数据多层次融合、铁路外部环境隐患精准识别模型构建、知识引导的铁路外部环境隐患智能动态监测等方面，对基于多源遥感数据融合的铁路外部环境隐患智能监测进行了展望。