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| 基于粗糙集和神经网络的导弹故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 刘玮 宋贵宝 陈小卫 |
| 作者单位： | 海军航空工程学院,训练部,山东,烟台,264001;海军航空工程学院,飞行器工程系,山东,烟台,264001;海军航空工程学院,研究生管理大队,山东,烟台,264001 |
| 摘 要： | 人工神经元网络（ANN）具有本质的非线性特性、并行处理能力以及自组织自学习的能力,但单独使用ANN处理问题时,往往会存在一些缺陷。文章介绍导弹驾驶仪故障智能诊断的一种新方法：首先,利用粗糙集原理约简故障特征属性数据;其次,用带动量项的批处理BP神经网络方法对故障数据进行训练并检验;最后,将故障数据处理后输入神经网络分类器,对故障实施诊断。 |
| 关 键 词： | 粗糙集 BP神经网络 故障诊断 导弹自动驾驶仪 |
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