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基于随机集的多目标跟踪算法的性能评估
引用本文:田淑荣,何友,孙校书. 基于随机集的多目标跟踪算法的性能评估[J]. 海军航空工程学院学报, 2007, 22(6): 641-643, 692
作者姓名:田淑荣  何友  孙校书
作者单位:1. 海军航空工程学院,信息融合技术研究所,山东,烟台,264001
2. 海军航空工程学院,科研部,山东,烟台,264001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(批准号:60172033)
摘    要:给出在目标数变化情况下,利用随机集实现多目标跟踪算法性能评估方法,利用Kullback-Leibler距离度量算法来反映目标状态的信息量并进行了相应的仿真实验。实验表明,算法可稳健跟踪变目标数情况,Kullback-Leibler测度可反映算法的稳健性。

关 键 词:性能评估  多目标跟踪  随机集  Kullback-Leibler测度
文章编号:1673-1522(2007)06-0641-03
修稿时间:2007-08-20

Performance Evaluation of Random Sets Based Multi-Target Tracking Algorithm
TIAN Shu-rong,HE Youa and SUN Xiao-shub. Performance Evaluation of Random Sets Based Multi-Target Tracking Algorithm[J]. Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute, 2007, 22(6): 641-643, 692
Authors:TIAN Shu-rong  HE Youa  SUN Xiao-shub
Affiliation:Naval Aeronautical Engineering Institute Institute of Information Fusion Technology,Yantai Shandong 264001,China,Naval Aeronautical Engineering Institute Institute of Information Fusion Technology,Yantai Shandong 264001,China and Naval Aeronautical Engineering Institute Department of Scientific Research,Yantai Shandong 264001,China
Abstract:
Keywords:performance evaluation  multi-target tracking  random sets  Kullback-Leibler discrimination
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