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基于短语的统计机器翻译方法
引用本文:苗洪霞,蔡东风,宋彦. 基于短语的统计机器翻译方法[J]. 沈阳航空工业学院学报, 2007, 24(2): 32-34
作者姓名:苗洪霞  蔡东风  宋彦
作者单位:沈阳航空工业学院自然语言处理研究室,辽宁,沈阳,110034
摘    要:简要介绍了统计机器翻译的国内外现状,对当前统计机器翻译的主流方法进行了理论上的探讨。首先讨论了对数线性模型,然后进一步描述了对数线性模型的特征选择、参数训练和搜索算法,最后在此基础上进行了初步的实验。实验结果表明:基于短语的统计机器翻译方法能够取得较好的翻译效果,值得做更深一步的研究。

关 键 词:统计机器翻译  短语  语言模型  翻译模型
文章编号:1007-1385(2007)02-0032-03
收稿时间:2006-12-07
修稿时间:2006-12-07

Phrase-based statistical machine translation
MIAO Hong-xia,CAI Dong-feng,SONG Yan. Phrase-based statistical machine translation[J]. Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering, 2007, 24(2): 32-34
Authors:MIAO Hong-xia  CAI Dong-feng  SONG Yan
Affiliation:Shenyang Institute of Aeronautical Engineering, Liaoning Shenyang 110034
Abstract:This paper briefly introduces the research status of statistical machine translation,and mainly focused on the log-linear model at the basis of the current dominating research methods.We describes the feature selection,parameter training,decoding algorithm,and makes some primary experiments on the log-linear model,the results show that this kind of model can achieve good performance in translation task.
Keywords:statistical machine translation  phrase  language model  translation model
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