| UKF-WNN及其在准定常失速气动力建模中的应用 |
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| 引用本文： | 赵亮,刘晓东,雷静.UKF-WNN及其在准定常失速气动力建模中的应用[J].空气动力学学报,2010,28(3). |
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| 作者姓名： | 赵亮 刘晓东 雷静 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038
2. 解放军93897部队,陕西,西安,710077 |
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| 摘 要： | 提出一种利用无轨迹卡尔曼滤波估计小波网络参数的算法,该算法可克服算法存在的收敛速度慢、计算量大、局部极小等缺点。以飞机的准定常失速现象的气动力建模为应用背景,分别运用BP算法,扩展卡尔曼滤波算法和无轨迹卡尔曼滤波算法训练小波网络。仿真结果表明,无轨迹卡尔曼滤波算法较之BP算法和扩展卡尔曼滤波算法具有更快的训练速度和更高的预测精度,可以胜任复杂的非线性气动现象的建模任务。
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| 关 键 词： | 小波 神经网络 卡尔曼滤波 气动力 |
UKF-WNN and its applications to the quasi-steady stall aerodynamic force modeling |
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| ZHAO Liang,LIU Xiao-dong,LEI Jing.UKF-WNN and its applications to the quasi-steady stall aerodynamic force modeling[J].Acta Aerodynamica Sinica,2010,28(3). |
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| Authors: | ZHAO Liang LIU Xiao-dong LEI Jing |
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