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AR模型在时间序列误差分析中的应用
引用本文:熊波,李国林,于静,白天.AR模型在时间序列误差分析中的应用[J].海军航空工程学院学报,2005,20(2):248-250.
作者姓名:熊波  李国林  于静  白天
作者单位:海军航空工程学院研究生管理大队 烟台(熊波),海军航空工程学院兵器科学与技术系 264001(李国林),海军航空工程学院研究生管理大队 北京(于静),北京丰台区34信箱79分箱 100076(白天)
摘    要:为检测某火控系统的性能,采用统计量分析和AR模型预测相结合来对火控系统实时解算的数据进行分析的一种方法。根据分析结果可以看出,距离误差和航向误差是两种不同类型的误差,距离误差主要是由随机的量测误差构成的,而航向误差主要是系统误差。

关 键 词:AR模型  时间序列  误差
修稿时间:2004年6月23日

Applying AR Model to Error Analysis of the Time Series
XIONG Bo,LI Guo-lin,YUJing,BAI Tian Graduate Students' Brigade of NAEI.Applying AR Model to Error Analysis of the Time Series[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2005,20(2):248-250.
Authors:XIONG Bo  LI Guo-lin  YUJing  BAI Tian Graduate Students' Brigade of NAEI
Institution:XIONG Bo,LI Guo-lin,YUJing,BAI Tian Graduate Students' Brigade of NAEI, Department of Ordnance Science and Technology,NAEI,Yantai,264001, Postbox 34-79,Fengtai District,Beijing,100076
Abstract:To test certain firepower control system's function, we analyze the data calculated timely by the firepower control system by using statistic analysis and AR model forecasting. According to the analyzed result, we consider the distance error and the course error to be two different kinds of error. The distance error is mainly stochastic error of measurement; while, the course error is mainly systemic error.
Keywords:AR model  time series  error
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