落点散布鉴定的最优统计决策

本文运用Bayes决策方法讨论落点散布的检验问题。文中引入了损失函数及试验的验前信息。损失函数考虑了试验中未知分布参数性能的损失和费用。对于验前信息的表示进行了论述。最优统计决策方案给出了决策的最优临界区域,并计算了决策风险和犯两类错误的概率。本文对于制定飞行器试验的策略和在小子样场合下的精度评估具有现实意义。