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基于Python的激光跟踪仪设站优化系统的开发
引用本文:陈智勇,吴建军,石章虎,李凯宁,姚定. 基于Python的激光跟踪仪设站优化系统的开发[J]. 航空制造技术, 2011, 0(Z1)
作者姓名:陈智勇  吴建军  石章虎  李凯宁  姚定
作者单位:西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室;中航工业成都飞机工业(集团)有限责任公司;
摘    要:采用Python语言结合DAKOTA优化平台的方案,按照面向对象的编程思想,成功地开发了激光跟踪仪设站优化系统。实现了在使用激光跟踪仪对飞机装配型架测量安装前,预先对设站位置优化,找出最佳设站位置。从而避免因设站位置不佳而造成不必要的转站,提高了测量安装精度。

关 键 词:激光跟踪仪  设站优化  装配型架  

Development of Python Based Laser Tracker Location Optimizing System
Abstract:By using Python and DAKOTA optimization tool,the laser tracker location optimizing system is built up successfully on the object-oriented technology.Based on this system,the laser tracker optimized location was obtained just before the assembly of aircraft jig,unnecessary transferring of laser tracker is avoided,and the precision of assembly and measurement is improved greatly.
Keywords:Laser tracker Location optimizing Assembly jig  
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