复杂系统可靠性多目标优化设计和决策研究

针对复杂系统可靠性设计问题．采用改进非支配排序遗传算法（NSGAⅡ）研究了可靠性分配中的多目标优化设计。根据Pareto最优解集形成决策矩阵，基于信息熵法得到属性权重，利用逼近理想解的排序方法（TOPSIS）进行多属性决策研究，对Pareto最优解给出排序。采用本文方法讨论了一个复杂系统可靠度的分配和预测算例。数值算例表明．综合采用多目标优化和多属性决策技术．可以迅速、客观选择各部件的可靠度。这种综合方法还能用于可靠性研究的其他领域。