| 基于一种免疫遗传算法的自由飞行冲突解脱 |
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| 引用本文： | 杨尚文,戴福青.基于一种免疫遗传算法的自由飞行冲突解脱[J].航空计算技术,2007,37(1):41-43. |
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| 作者姓名： | 杨尚文 戴福青 |
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| 作者单位： | 中国民航大学,空中交通管理学院,天津,300300;中国民航大学,空中交通管理学院,天津,300300 |
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| 摘 要： | 自由飞行是解决航线拥挤的有效方法,但同时增加了空中交通管理的难度.免疫遗传算法是根据生物免疫原理提出的改进遗传算法,该算法主要体现了生物免疫机制中的免疫操作,与遗传算法相比,能较好地防治"早熟"和减少参数选取对结果的影响,优化效率高.将一种免疫遗传算法应用于自由飞行的冲突解脱问题,与标准遗传算法进行比较,取得了较好的优化效果.
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| 关 键 词： | 空中交通管理 免疫遗传算法 自由飞行 冲突解脱 |
| 文章编号： | 1671-654X(2007)01-0041-03 |
| 修稿时间： | 2006年12月8日 |
Conflict Resolution in Free Flight Based on an Immune Genetic Algorithm |
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| YANG Shang-wen,DAI Fu-qing.Conflict Resolution in Free Flight Based on an Immune Genetic Algorithm[J].Aeronautical Computer Technique,2007,37(1):41-43. |
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| Authors: | YANG Shang-wen DAI Fu-qing |
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| Abstract: | Free flight is an effective way to solve the congestions of air traffic managements.But the difficulties in air traffic managements increase.IGA(immune genetic algorithm) is an improved GA(genetic algorithm) based on an immune principle,which simulates the immune system to solve the problems.Compared with GA,IGA could prevent premature,reduce the influence of parameters and get high efficiency of optimization.The paper uses IGA to solve the air traffic conflicts in free flight and gets better optimization effect than GA. |
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| Keywords: | air traffic management IGA(immune genetic algorithm) free flight conflict resolution |
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