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哨兵2卫星综合水质指标的河流水质遥感监测方法
引用本文:王歆晖,田华,季铁梅,巩彩兰,胡勇,李澜,何志杰. 哨兵2卫星综合水质指标的河流水质遥感监测方法[J]. 上海航天, 2020, 37(5): 92-97
作者姓名:王歆晖  田华  季铁梅  巩彩兰  胡勇  李澜  何志杰
作者单位:中国科学院大学 物理科学学院,北京100049;中国科学院 上海技术物理研究所,上海200083;上海市水文总站,上海200232;中国科学院 上海技术物理研究所,上海200083;中国科学院 红外成像光谱重点实验室,上海200083
基金项目:上海市水务局科研项目(沪水科2018-07);上海市科委科技创新项目(18511102400);国家重点研发计划(2017YFC0602103)
摘    要:上海市河流水污染监测是当前研究的热点问题。针对上海市河流水质监测的需求,提出了一种基于因子分析的河流综合水质遥感反演的方法。以欧洲航空局发射的哨兵-2A(Sentinel-2A)卫星搭载的多光谱成像仪获取的遥感影像,以及准同步获取的河流断面实测水质参数数据为例,研究对象为上海市青浦区和松江区部分河道。选取高锰酸盐指数、氨氮等5项主要水质参数为监测指标,在因子分析的基础上建立水质遥感反演的模型,得到综合水质指标用于确定水质类别。实验结果表明:综合水质指标值越小,内陆河流水质状况越良好,水体更清洁。该方法能够应用于内陆河流水质遥感监测,为水环境管理部门提供参考信息。

关 键 词:综合水质  波段筛选  因子分析  反演模型  Sentinel-2A卫星
收稿时间:2019-08-16
修稿时间:2019-10-13

Remote Sensing Monitoring Method for Comprehensive Water Quality Index in Rivers Based on Sentinel-2 Satellite
WANG Xinhui,TIAN Hu,JI Tiemei,GONG Cailan,HU Yong,LI Lan,HE Zhijie. Remote Sensing Monitoring Method for Comprehensive Water Quality Index in Rivers Based on Sentinel-2 Satellite[J]. Aerospace Shanghai, 2020, 37(5): 92-97
Authors:WANG Xinhui  TIAN Hu  JI Tiemei  GONG Cailan  HU Yong  LI Lan  HE Zhijie
Abstract:
Keywords:comprehensive water quality  band selection  factor analysis  inversion model  Sentinel-2A satellite
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