| 疲劳S-N曲线拟合的双加权最小二乘法 |
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| 引用本文： | 谢金标,姚卫星.疲劳S-N曲线拟合的双加权最小二乘法[J].宇航学报,2010,31(6):1661-1665. |
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| 作者姓名： | 谢金标 姚卫星 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室，南京 210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助，611航空基金 |
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| 摘 要： | 为充分利用疲劳试验数据，获得较高精度的S-N曲线，本文提出一种融合成组疲劳试验数据和疲劳强度试验数据拟合S-N曲线的双加权最小二乘法。该方法充分考虑了疲劳试验方法、疲劳试验数据分散性和试验件样本容量对S-N曲线的影响。它首先考虑试验样本容量对试验结果分散性的影响，对S-N曲线进行第一次加权拟合。然后分别考虑疲劳寿命和疲劳强度的分散性以及试验件的数目的影响进行第二次加权拟合，从而得到材料或构件的S-N曲线。本文进行了大量的S-N曲线的统计分析，结果表明拟合得到的S-N曲线具有较高的精度和可信度。
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| 关 键 词： | S-N曲线 疲劳寿命 疲劳强度 置信区间 最小二乘法 |
| 收稿时间： | 2009-07-31 |
Double Weighted Least Square Method for Fatigue S-N Curve Fitting |
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| XIE Jin-biao,YAO Wei-xing.Double Weighted Least Square Method for Fatigue S-N Curve Fitting[J].Journal of Astronautics,2010,31(6):1661-1665. |
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| Authors: | XIE Jin-biao YAO Wei-xing |
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