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| Bayes分析中多源信息融合的最大熵-矩估计方法 | |
| 引用本文： | 周经伦,董超,冯静,刘琦.Bayes分析中多源信息融合的最大熵-矩估计方法[J].质量与可靠性,2003(6):31-34. |
| 作者姓名： | 周经伦 董超 冯静 刘琦 |
| 作者单位： | [1]安徽合肥电子工程学院数学教研室 [2]国防科技大学人文与管理学院系统工程研究所 |
| 摘 要： | 本文提出了一种基于最大熵-矩估计理论的多源验前信息融合方法，简称为MEMM。与现有其它融合方法不同的是，该方法完全从数据本身出发，不仅考虑了各验前信息源的可信度，还考虑了如何尽可能减少分析者的主观影响，得到的是最保守的融合估计结果。文章最后用仿真数据说明了该方法在实际工程中应用的有效性。 |
| 关 键 词： | Bayes分析 最大熵-矩估计理论 多源验前信息 信息融合 可信度 仿真 武器装备 |
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