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飞轮扰动经验模型参数的识别与改进
引用本文:朱敏,张永合,尹增山.飞轮扰动经验模型参数的识别与改进[J].空间科学学报,2012,32(6):855-861.
作者姓名:朱敏  张永合  尹增山
作者单位:中国科学院上海微系统与信息技术研究所、上海微小卫星工程中心,上海,201213
基金项目:国家高技术研究发展计划项目资助
摘    要:对飞轮扰动模型参数的精确识别是研究光学卫星高稳定度、高分辨率成像的基础.目前,飞轮的扰动模型识别主要有两种:经验模型和分析模型.经验模型需要识别的参数是谐波级数和幅值系数,而当前存在的参数识别算法忽略了时域截断的影响,导致幅值系数识别存在较大偏差,这会引起扰动响应分析的不确定性.针对上述情况,提出了窗函数法和与其相关的频域恢复技术,有效弥补了时域截断的影响.通过实验仿真结果可见,该方法大幅度提高了幅值系数的识别精度.

关 键 词:飞轮扰动  参数识别  时域截断  窗函数法

Parameter Identification and Improvement in Empirical Model of Flywheel Disturbance
ZHU Min,ZHANG Yonghe,YIN Zengshan.Parameter Identification and Improvement in Empirical Model of Flywheel Disturbance[J].Chinese Journal of Space Science,2012,32(6):855-861.
Authors:ZHU Min  ZHANG Yonghe  YIN Zengshan
Institution:(Shanghai Engineering Center for Microsatellites,Shanghai Institute of Micro-system and Information Technology,Shanghai 201213)
Abstract:
Keywords:Flywheel disturbance  Parameter identification  Truncation  Windowing method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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