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基于NB-IoT技术和GA-BP神经网络的车位预测系统
引用本文:李伟,梁睿君,宋丹. 基于NB-IoT技术和GA-BP神经网络的车位预测系统[J]. 南京航空航天大学学报, 2020, 52(3): 454-459
作者姓名:李伟  梁睿君  宋丹
作者单位:南京航空航天大学机电学院,南京,210016;南京航空航天大学机电学院,南京,210016;南京航空航天大学机电学院,南京,210016
基金项目:国家自然科学基金(51575272)资助项目。
摘    要:围绕有效整合城市停车资源,提高现有车位存量利用率的需求,构建了一种基于NB-IoT技术的车位预测系统。该系统采用NB-IoT技术进行信息采集与传输实现车位信息的共享;考虑到车位状态信息实时变化的特性,用历史车位占用数据来建立车位预测模型,推测出未来短时内车位变化趋势。为了提高车位预测的精度,采用遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化反向传播(Back propagtion,BP)神经网络建立GA-BP神经网络车位预测模型。以某地下停车场历史数据为例进行仿真实验,研究结果表明:车位预测模型预测值与实际值相近且趋势保持一致,能够有效准确的预测车位状态变化,具有较高的精度。

关 键 词:智能停车系统  NB-IoT技术  遗传算法-反向传播神经网络  车位预测
收稿时间:2019-03-08
修稿时间:2019-12-26

Parking Space Prediction Based on NB-IoT Technology and GA-BP Neural Network
LI Wei,LIANG Ruijun,SONG Dan. Parking Space Prediction Based on NB-IoT Technology and GA-BP Neural Network[J]. Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2020, 52(3): 454-459
Authors:LI Wei  LIANG Ruijun  SONG Dan
Abstract:
Keywords:intelligent parking system  NB-IoT technology  genetic algarithm(GA)-back propagation(BP) neural network  parking space prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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