| 基于NB-IoT技术和GA-BP神经网络的车位预测系统 |
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| 引用本文： | 李伟,梁睿君,宋丹.基于NB-IoT技术和GA-BP神经网络的车位预测系统[J].南京航空航天大学学报,2020,52(3):454-459. |
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| 作者姓名： | 李伟 梁睿君 宋丹 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学机电学院,南京,210016;南京航空航天大学机电学院,南京,210016;南京航空航天大学机电学院,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51575272）资助项目。 |
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| 摘 要： | 围绕有效整合城市停车资源,提高现有车位存量利用率的需求,构建了一种基于NB-IoT技术的车位预测系统。该系统采用NB-IoT技术进行信息采集与传输实现车位信息的共享;考虑到车位状态信息实时变化的特性,用历史车位占用数据来建立车位预测模型,推测出未来短时内车位变化趋势。为了提高车位预测的精度,采用遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化反向传播(Back propagtion,BP)神经网络建立GA-BP神经网络车位预测模型。以某地下停车场历史数据为例进行仿真实验,研究结果表明:车位预测模型预测值与实际值相近且趋势保持一致,能够有效准确的预测车位状态变化,具有较高的精度。
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| 关 键 词： | 智能停车系统 NB-IoT技术 遗传算法-反向传播神经网络 车位预测 |
| 收稿时间： | 2019/3/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/12/26 0:00:00 |
Parking Space Prediction Based on NB-IoT Technology and GA-BP Neural Network |
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| LI Wei,LIANG Ruijun,SONG Dan.Parking Space Prediction Based on NB-IoT Technology and GA-BP Neural Network[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2020,52(3):454-459. |
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| Authors: | LI Wei LIANG Ruijun SONG Dan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent parking system NB-IoT technology genetic algarithm(GA)-back propagation(BP) neural network parking space prediction |
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