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| 涡轴发动机性能退化分析与诊断 | |
| 作者单位： | ;1.海军航空工程学院飞行器工程系 |
| 摘 要： | 利用燃气涡轮发动机数值仿真软件(GSP)建立涡轴发动机性能仿真模型,采用退化因子方法得出部件性能退化后发动机测量参数的变化,并以此分析部件性能退化对发动机性能的影响。针对发动机单个部件性能对整机性能的影响权值难以定量的问题,提出采用随机赋权值的极限学习机(ELM)算法诊断发动机部件性能退化。仿真结果表明,运用ELM算法进行涡轴发动机部件性能退化诊断的平均精度可达97.5%,速度也明显快于BP等传统神经网络。 |
| 关 键 词： | 涡轴发动机 GSP建模 性能退化 极限学习机 退化因子 诊断 |
Analysis and diagnosis of a turbo-shaft engine performance deterioration |
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