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有障碍区域的多无人机多目标点路径规划
引用本文:肖春晖,邹媛媛,李少远.有障碍区域的多无人机多目标点路径规划[J].空间控制技术与应用,2019,45(4):46.
作者姓名:肖春晖  邹媛媛  李少远
作者单位:上海交通大学自动化系 上海200240;系统控制与信息处理教育部重点实验室 上海200240;上海交通大学自动化系 上海200240;系统控制与信息处理教育部重点实验室 上海200240;上海交通大学自动化系 上海200240;系统控制与信息处理教育部重点实验室 上海200240
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:主要讨论了有障碍区的多无人机多目标点的路径规划问题.采用Dubins模型满足无人机的曲率约束,建立了含有混合变量的多约束优化问题,通过改进的遗传算法对优化问题进行求解,得到了满足基本约束条件的无人机遍历顺序和航向角,并确定了每个无人机的Dubins路径;给出了确定路径进入障碍区的检测方法,采用Dubins 快速扩展随机树算法对进入障碍区域的路径进行调优,得到了满足障碍约束条件的优化无人机路径. 通过仿真算例对比实验,证明了所提算法的有效性.

关 键 词:曲率约束  障碍区域  多目标点路径规划  遗传算法

Multi UAV Multi Target Point Path Planning with Obstacles
Abstract:
Keywords:
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