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一种基于Madgwick-EKF融合算法的卫星姿态测量方法
引用本文:史炯锴,张松勇,渐开旺,高迪驹.一种基于Madgwick-EKF融合算法的卫星姿态测量方法[J].上海航天,2024,41(2):95-103.
作者姓名:史炯锴  张松勇  渐开旺  高迪驹
作者单位:上海海事大学 航运技术与控制工程交通运输行业重点实验室,上海 201306
摘    要:针对低地球轨道卫星姿态测量时,传感器易受噪声干扰、陀螺仪漂移等问题,提出一种基于Madgwick扩展卡尔曼滤波合算法(EKF)的卫星姿态测量方法。该方法采用陀螺仪、加速度计、磁强计等多传感器数据进行融合,并结合Madgwick算法和EKF算法的优点,实现姿态测量。首先,通过Madgwick算法,利用多个传感器测量数据计算初始姿态。然后,基于初始姿态和实际测量数据,应用EKF算法进行数据融合和噪声滤除,以获得最终准确的姿态估计。实验结果表明:相较Madgwick算法,本算法在测量精度上提升了65.8%,且具有较高的鲁棒性,为低地球轨道卫星姿态测量提供了一种有效的方案。

关 键 词:姿态测量  姿态传感器  Madgwick算法  扩展卡尔曼滤波  近地轨道卫星
收稿时间:2023/10/30 0:00:00
修稿时间:2024/1/2 0:00:00

A Satellite Attitude Measurement Method Based on the Madgwick-EKF Fusion Algorithm
SHI Jiongkai,ZHANG Songyong,JIAN Kaiwang,GAO Diju.A Satellite Attitude Measurement Method Based on the Madgwick-EKF Fusion Algorithm[J].Aerospace Shanghai,2024,41(2):95-103.
Authors:SHI Jiongkai  ZHANG Songyong  JIAN Kaiwang  GAO Diju
Abstract:
Keywords:attitude measurement  attitude sensor  madgwick algorithm  extended kalman filter (EKF)  low earth orbit satellite
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