基于系统聚类k次平均算法的航班燃油告警研究

为确保航空公司航班安全正常运行，准确快速提示燃油告警，为航空公司运控人员处置航班提供可靠依据，减少航班运行低油量事件的发生，本文根据公司航班运行的实际燃油数据，采用系统聚类k次平均算法的方法，结合公司运行实际，识别出实际运行中燃油偏差大于额外燃油量以及预计着陆油量小于60min的航班，产生燃油告警，为运控人员及时干预航班，给出航班处置方案。结果表明，及时的航班燃油告警可以大幅降低航班低燃油量事件量和航班备降率。