| 基于Hopfield网络的单机场地面等待优化算法 |
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| 引用本文： | 樊军,王莉莉.基于Hopfield网络的单机场地面等待优化算法[J].中国民航学院学报,2004,22(3):11-13. |
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| 作者姓名： | 樊军 王莉莉 |
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| 作者单位： | 西北工业大学民航工程学院 西安710072
(樊军)，中国民用航空学院空中交通管理学院 天津300300(王莉莉) |
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| 基金项目： | 中国民航总局科技基金项目(2003-193-18). |
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| 摘 要： | 空中交通流量管理中的一个有效方法是采用地面等待策略,但地面等待算法一直是一个难点。通过对单机场地面等待模型进行合理的转换,提出了基于Hopfield神经网络的启发式算法,通过理论推导,证明了算法的可行性。
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| 关 键 词： | 空中交通管理 流量控制 地面等待策略 Hopfield网络 |
| 文章编号： | 1001-5000(2004)03-00011-03 |
| 修稿时间： | 2004年2月16日 |
Optimal Algorithm for Single Airport Ground-holding Problem Basing on Hopfield Neural Network |
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| FAN Jun,WANG Li-li.Optimal Algorithm for Single Airport Ground-holding Problem Basing on Hopfield Neural Network[J].Journal of Civil Aviation University of China,2004,22(3):11-13. |
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| Authors: | FAN Jun WANG Li-li |
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| Institution: | FAN Jun1,WANG Li-li2 |
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| Abstract: | One of the effective solutions to the overflow of the air traffic volume is an involvement of a tactic to allow respectively designated aircrafts waiting on the ground.But to predicate or estimate airplanes' grounding is always a hard problem to solve.The author takes a single airplane's grounding as a pattern to demonstrate reasonable alternatives,and proposes, based on Hopfield neural network,a calculation method of intelligence inciting,and proves it correct in its convincingly theoretical work. |
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| Keywords: | air traffic management flow control ground-holding policy Hopfield neural network |
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