| 基于SGNN的数字字符识别 |
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| 引用本文： | 张红山,王世卫,姜建国.基于SGNN的数字字符识别[J].航空计算技术,2004,34(1):76-78. |
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| 作者姓名： | 张红山 王世卫 姜建国 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071
2. 西安科技大学,计算机系,陕西,西安,710054 |
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| 摘 要： | 自生成神经网络SGNN具有自主学习能力强和计算速度快的特点,可用于识别带噪声的数字字符。首先提取数字字符的特征矢量,然后将特征矢量输入SGNN中对SGNN进行训练建立分类器,通过比较未知样本特征矢量和分类器根节点权值矢量的距离远近从而得到识别结果。实验表明这种方法有较高的识别正确率,其性能优于BP神经网络。
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| 关 键 词： | 自生成神经网络 数字识别 模式识别 分类器 |
| 文章编号： | 1671-654X(2004)01-0076-03 |
| 修稿时间： | 2003年12月16 |
Digit Recognition Using Self- Generating Neural Network |
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| ZHANG Hong-shan,WANG Shi-wei,JIANG Jian-guo.Digit Recognition Using Self- Generating Neural Network[J].Aeronautical Computer Technique,2004,34(1):76-78. |
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| Authors: | ZHANG Hong-shan WANG Shi-wei JIANG Jian-guo |
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| Institution: | ZHANG Hong-shan~1,WANG Shi-wei~2,JIANG Jian-guo~1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | self-generating neural network digit recognition pattern recognition classifier |
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