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| 改进 PSO-RBFNN算法在退化型产品寿命预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 付霖宇 王浩伟 |
| 作者单位： | [1]海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东烟台264001 [2]91880部队,山东胶州266300 |
| 基金项目： | 国家部委基础科研基金资助项目（40108） |
| 摘 要： | 针对部分高可靠性产品退化规律无法掌握的难题,提出了使用改进粒子群优化—基于神经网络函数(PSO-RBFNN)算法拟合样品退化轨迹、预测伪寿命值的方法。首先,通过改进PSO算法对RBFNN进行训练优化;然后,使用部分测量数据对训练后的RBFNN进行准确度测试;最后,通过RBFNN预测样品退化轨迹,估计出伪寿命值。使用某型电连接器的加速退化试验数据对提出的方法进行了试验验证,成功对该型电连接器进行了寿命预测,得出平均寿命为200 412 h。 |
| 关 键 词： | 寿命预测 退化轨迹 粒子群优化—基于神经网络函数 伪寿命 |
| 收稿时间： | 2012-08-24 |
| 修稿时间： | 2012-11-14 |
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