基于DS证据理论的航天设备寿命预测方法

以动量轮为研究对象，提出一种基于D S证据理论和Bayes理论的信息融合及寿命预测方法。首先，挖掘多个寿命信息源的内、外部信息作为Bayes多源验前信息，并构建证据集合；其次，利用合成规则对证据集合进行合成，得到合理的验前融合权重的分配结果；然后，利用Bayes方法求解寿命参数的融合验后分布，并计算寿命参数的估计值；最后，根据参数估计值预测设备的剩余寿命。仿真结果表明，基于多源寿命信息融合的预测结果与单一来源的寿命预测结果相比，更加接近于设备的真实寿命信息。