基于特征图形匹配法的高效星图识别方法

针对目前星敏感器使用的星图识别算法存在的冗余匹配、匹配时间长、识别率低等缺点，对星图识别算法进行了研究，提出了一种高效星图识别方法。该算法首先对传统星表进行处理，取出冗余信息，重新分配天区，使每个天区的导航星数目均匀，将分区以及处理后的星表信息重新存储并作为导航星库，然后通过对拍摄的图像进行处理并提取特征信息，与导航星库中的特征信息进行匹配，从而改善传统星图匹配算法出现冗余匹配、匹配时间过长及识别率低等缺点。完成算法设计后，选取视场为15°×15°的大视场星敏感器，对该算法进行仿真验证分析，可以发现该算法可以实现部分天区与拍摄星图匹配时间在20ms以内，全天区星图的识别和匹配时间在15s以内，识别率达到98%以上，印证了该算法可以提高识别的成功率并且缩短识别时间，使识别算法具有高效性。