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汉语语音识别的平滑声韵基元HMM算法
引用本文:何强,毛士艺,张有为.汉语语音识别的平滑声韵基元HMM算法[J].北京航空航天大学学报,2001,27(2):146-149.
作者姓名:何强  毛士艺  张有为
作者单位:1.北京航空航天大学 电子工程系
基金项目:广东省自然科学基金;960631;
摘    要:汉语语音识别的基本单元一般为音素、音节以及声韵母.以声韵母为基元的识别系统由于HMM模型较少,计算量小,适合于实时实现.但是由于模型比较孤立,对语音信号的声学特性描述得不够精确,因而识别率一般比音节基元的系统低.而以音节、音素(tri-phone、di-phone)为基元的系统则有HMM模型数量多、训练和识别过程中计算量大的缺点,影响到系统的实时性.本文提出了一种折衷的方案,系统基元仍选择声韵母,而在HMM训练阶段,对整个音节序列的参数进行运算,使声韵过渡段的状态得到平滑,同时计算并保存每个音节声韵之间的转移概率,识别时动态组装为完整的音节HMM.该方法在保持少量HMM个数的同时,能够降低误试率,适合于以DSP为核心的实时连接词语音识别系统. 

关 键 词:言语识别    实时    马尔柯夫过程    HMM    声韵基元    平滑
文章编号:1001-5965(2001)02-0146-04
收稿时间:1999-11-12
修稿时间:1999年11月12日

Smoothed-unit HMM Algorithm in Mandarin Speech Recognition
HE Qiang,MAO Shi-yi,ZHANG You-wei.Smoothed-unit HMM Algorithm in Mandarin Speech Recognition[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2001,27(2):146-149.
Authors:HE Qiang  MAO Shi-yi  ZHANG You-wei
Institution:1.Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Dept. of Electronic Engineering2. Wuyi University, Research Institute of Information Science
Abstract:
Keywords:speech recognition  real time  Markov processes  HMM  semi  syllable unit  smoothing
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