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论组织的量化质量管理(十一)——质量理论(上)
引用本文:何国伟,角淑媛.论组织的量化质量管理(十一)——质量理论(上)[J].质量与可靠性,2014(6).
作者姓名:何国伟  角淑媛
作者单位:原航天工业总公司质量司;中国航天标准化与产品保证研究院;
摘    要:某一领域的理论是该领域诸参数之间的内在联系及运作规律(最好用数学模型量化描述),用于指导实践。知识发现(KD)从Kepler起已有很大发展,由于计算机的出现,发展为从数据库中发现知识(KDD),发展了统计技术及机器学习,形成数据挖掘(DM),是KDD的工具。质量优化是适当配置质量资源使某些目标质量达到极值,最简单的情况是单峰函数的0.618法,复杂一些的有线性规划法……。在寿命分析方面,蜕化寿命、疲劳寿命等较成熟。

关 键 词:数据挖掘  投入产出分析  质量优化  使用寿命  加速寿命试验  疲劳寿命
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