ReLMS——一种基于剩余误差的变步长LMS算法的研究

自适应均衡是现代通信中广泛采用的消除码间干扰的一种方法。为了适应高速数据传输的要求,达到在非线性畸变信道上较好的抗噪声性能,可采用非线性自适应均衡器—判决反馈均衡器Decision Feedback Equalizer(DFE)。针对在水声通信中广泛应用的均衡算法—最小均方Least Mean Square(LMS)算法—在固定步长下存在收敛速度与剩余误差的矛盾缺陷,提出了一种基于剩余误差的变步长最小均方算法,简称Re LMS算法,并将该算法与其他变步长算法进行了仿真比较实验。验证结果表明,Re LMS算法无论是在收敛性能还是在均衡效果上都优于另两种算法,实现了在不增加算法复杂度的同时,改善收敛性能,克服收敛速度与剩余误差的矛盾缺陷,并最终实现有效的、可靠的水声通信。