| 基于确定学习理论的轴流压气机系统分岔预测 |
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| 引用本文： | 文彬鹤,王聪,易学飞,闻伟,朱爱峰.基于确定学习理论的轴流压气机系统分岔预测[J].航空发动机,2016,42(6):23-29. |
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| 作者姓名： | 文彬鹤 王聪 易学飞 闻伟 朱爱峰 |
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| 作者单位： | 1. 中国航发控制系统研究所,江苏无锡,214063;2. 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510641 |
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| 基金项目： | 航空动力基础研究项目资助 |
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| 摘 要： | 针对轴流压气机系统中的分岔预测问题，基于简化的Moore-Greitzer 3阶压气机模型，分析了该系统中存在的分岔现象；利用最新发展的确定学习理论，对压气机系统随着γ参数变化出现的几种典型模态的相关系统动态进行辨识，并将所学知识保存成常值RBF神经网络以构成模式库；利用该模式库构建1组嵌入了常值RBF神经网络的动态估计器；将测试模式与估计器相比，得到1组残差，并利用动态模式识别方法的残差最小原则实现了对Pitchfork分岔的预测。
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| 关 键 词： | pitchfork分岔 旋转失速 确定学习 系统辨识 动态模式识别 快速预测 轴流压气机 |
Precursor for Bifurcation of Axial Compression System based on Deterministic Learning |
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| Authors: | WEN Bin-he WANG Cong YI Xue-fei WEN Wei ZHU Ai-feng |
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| Institution: | 1. AECC Aero Engine Control System Institute, Wuxi Jiangsu 214063; 2. College of Automation Science and Engineering, |
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| Abstract: | Aiming at bifurcation prediction problem in axial compression system, the bifurcation behavior of the system was analyzed |
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| Keywords: | pitchfork bifurcation rotating stall deterministic learning system identification dynamical pattern recognition rapid |
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