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数据挖掘中的关联规则在入侵检测系统中的应用
引用本文:张博,李伟华,布日古德. 数据挖掘中的关联规则在入侵检测系统中的应用[J]. 航空计算技术, 2004, 34(4): 124-127
作者姓名:张博  李伟华  布日古德
作者单位:西北工业大学,陕西,西安,710072;西北工业大学,陕西,西安,710072;西北工业大学,陕西,西安,710072
基金项目:国家863高技术研究发展计划项目(2003AA142060)国家网络与信息安全保障持续发展计划(2004-研1-917-C-020)研究生创业种子基金资助(Z20040054)
摘    要:由于知识发现的快速发展,对海量数据分析和处理的技术、能力也日渐成熟。从1999年起,就开始了将数据挖掘技术和入侵检测系统结合的尝试。将数据挖掘引入入侵检测系统的原因是它能够从大量的数据中自动提取出特征和模型,自动维护模式或特征库。系统利用这些大量的特征和数据进行有效的分类,加快处理速度,提高准确度。文章针对网络安全当中的大量的入侵事件,结合数据挖掘中的关联规则的概念,建立特征库及其特征关联,通过审计处理来加强网络入侵检测系统的功能。

关 键 词:数据挖掘  入侵检测  关联规则  网络安全
文章编号:1671-654X(2004)04-0124-04
修稿时间:2004-09-06

Application of Association Rules of Data Mining in IDS
ZHANG Bo,LI Wei-hua,BURI Gu-de. Application of Association Rules of Data Mining in IDS[J]. Aeronautical Computer Technique, 2004, 34(4): 124-127
Authors:ZHANG Bo  LI Wei-hua  BURI Gu-de
Abstract:For the developed of knowledge discover and other relative technology, the date mining has been a focus in these days. This technology is very effective on building in signature and models in the Intrusion Detection System (IDS). To deal with the lots of Intrusion, we build the signature database and signature association combing with the concept of the association rules of date mining and enhance the network security through audit.
Keywords:date mining  intrusion detection  system  association rules  network security
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